【題目】下列命題:
①相關指數(shù)越小,則殘差平方和越小,模型的擬合效果越好.
②在的列聯(lián)表中我們可以通過等高條形圖直觀判斷兩個變量是否有關.
③殘差點比較均勻地落在水平帶狀區(qū)域內(nèi),帶狀區(qū)域越窄,說明模型擬合精度越高.
④兩個隨機變量相關性越強,則相關系數(shù)r越接近1.
其中正確命題的個數(shù)為( ).
A.1B.2C.3D.4
【答案】B
【解析】
對用來衡量擬合效果好壞的幾個量,即相關指數(shù)、殘差平方和及殘差圖中帶狀區(qū)域的寬窄進行分析;隨機變量相關性強弱,用相關系數(shù)的絕對值大小來體現(xiàn);在獨立性檢驗中,可用兩等高條形圖直觀判斷兩個變量是否有關.
①相關指數(shù)越小,則殘差平方和越大,
模型的擬合效果不好,所以錯誤;
②在的列聯(lián)表中我們可以通過等高條形圖直觀判斷兩個變量是否有關,
所以正確;
③殘差點比較均勻地落在水平帶狀區(qū)域內(nèi),
帶狀區(qū)域越窄,說明模型擬合精度越高,所以正確;
④兩個隨機變量相關性越強,則相關系數(shù)r的絕對值越接近1,
所以錯誤.
故選:B.
科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】小李根據(jù)以往多次考試狀態(tài)研究得到,今后三次考試數(shù)學考分以上的概率相同.現(xiàn)用隨機模擬的方法預測三次考試有兩次數(shù)學考分以上的概率,規(guī)定投一次骰子出現(xiàn)點和點代表考分以上;投三次骰子代表三次;產(chǎn)生的三個隨機數(shù)作為一組.得到的組隨機數(shù)如下:,,,,,,,,,.則在此次隨機模擬試驗中,每次數(shù)學考分以上的概率和三次中數(shù)學有兩次考分以上的概率的近似值分別為( )
A.,B.,C.,D.,
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】(2017·江蘇高考)如圖,在三棱錐ABCD中,AB⊥AD,BC⊥BD,平面ABD⊥平面BCD,點E,F(E與A,D不重合)分別在棱AD,BD上,且EF⊥AD.
求證:(1)EF∥平面ABC;
(2)AD⊥AC.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】
11分制乒乓球比賽,每贏一球得1分,當某局打成10:10平后,每球交換發(fā)球權,先多得2分的一方獲勝,該局比賽結束.甲、乙兩位同學進行單打比賽,假設甲發(fā)球時甲得分的概率為0.5,乙發(fā)球時甲得分的概率為0.4,各球的結果相互獨立.在某局雙方10:10平后,甲先發(fā)球,兩人又打了X個球該局比賽結束.
(1)求P(X=2);
(2)求事件“X=4且甲獲勝”的概率.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】如圖,直角坐標系中,圓的方程為為圓上三個定點,某同學從A點開始,用擲骰子的方法移動棋子,規(guī)定:①每擲一次骰子,把一枚棋子從一個定點沿圓弧移動到相鄰下一個定點;②棋子移動的方向由擲骰子決定,若擲出骰子的點數(shù)為3的倍數(shù),則按圖中箭頭方向移動;若擲出骰子的點數(shù)為不為3的倍數(shù),則按圖中箭頭相反的方向移動.設擲骰子次時,棋子移動到A,B,C處的概率分別為例如:擲骰子一次時,棋子移動到A,B,C處的概率分別為,.
(1)分別擲骰子二次,三次時,求棋子分別移動到A,B,C處的概率;
(2)擲骰子N次時,若以X軸非負半軸為始邊,以射線OA,OB,OC為終邊的角的正弦值弦值記為隨機變量,求的分布列和數(shù)學期望;
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】某學校隨機抽取部分新生調(diào)查其上學所需時間(單位:分鐘),并將所得數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖(如圖),其中上學所需時間的范圍是,樣本數(shù)據(jù)分組為,,,,.
(1)求直方圖中x的值;
(2)如果上學所需時間不少于1小時的學生可申請在學校住宿,若該學校有600名新生,請估計新生中有多少名學生可以申請住宿;
(3)由頻率分布直方圖估計該校新生上學所需時間的平均值.
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:
【題目】某校醫(yī)務室欲研究晝夜溫差大小與高三患感冒人數(shù)多少之間的關系,他們統(tǒng)計了2019年9月至2020年1月每月8號的晝夜溫差情況與高三因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:
日期 | 2019年9月8日 | 2019年10月8日 | 2019年11月8日 | 2019年12月8日 | 2020年1月8日 |
晝夜溫差 | 5 | 8 | 12 | 13 | 16 |
就診人數(shù) | 10 | 16 | 26 | 30 | 35 |
該醫(yī)務室確定的研究方案是先從這5組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗.假設選取的是2019年9月8日與2020年1月8日的2組數(shù)據(jù).
(1)求就診人數(shù)關于晝夜溫差的線性回歸方程 (結果精確到0.01)
(2)若由(1)中所求的線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過3人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該醫(yī)務室所得線性回歸方程是否理想?
參考公式:,.
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