投放量x | 6 | 8 | 10 | 12 |
銷售量y | 2 | 3 | 5 | 6 |
分析 (Ⅰ)首先做出兩組數據的平均數,利用最小二乘法得到線性回歸方程的系數,寫出線性回歸方程;
(Ⅱ)由題意知:8=0.7x-2.3,可預測投放量.
解答 解:(Ⅰ)$\sum_{i=1}^{4}{x}_{i}{y}_{i}$=158,$\sum_{i=1}^{4}{{x}_{i}}^{2}$=344,$\overline{x}$=9,$\overline{y}$=4,
∴$\stackrel{∧}$=$\frac{158-4×9×4}{344-4×81}$=0.7,$\stackrel{∧}{a}$=4-0.7×9=-2.3,
故線性回歸方程為$\stackrel{∧}{y}$=0.7x-2.3;
(Ⅱ)由題意知:8=0.7x-2.3,
∴x≈14.7.
點評 本題考查求線性回歸方程,考查學生的計算能力,是一個基礎題.
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A. | 向左平移 $\frac{π}{3}$個單位長度 | B. | 向左平移 $\frac{π}{9}$ 個單位長度 | ||
C. | 向右平移$\frac{π}{3}$ 個單位長度 | D. | 向右平移 $\frac{π}{9}$個單位長度 |
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