【題目】某校的一個社會實踐調(diào)查小組,在對該校學(xué)生的良好“用眼習(xí)慣”的調(diào)查中,隨機發(fā)放了120分問卷.
對收回的100份有效問卷進行統(tǒng)計,得到如下2×2列聯(lián)表:
做不到科學(xué)用眼 | 能做到科學(xué)用眼 | 合計 | |
男 | 45 | ||
女 | 15 | ||
合計 | 100 |
(1)求上表中的x
(2)若在犯錯誤的概率不超過P的前提下認(rèn)為良好“用眼習(xí)慣”與性別有關(guān),那么根據(jù)臨界值表,最精確的P的值應(yīng)為多少?
附:獨立性檢驗統(tǒng)計量,其中.
獨立性檢驗臨界值表:
0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.840 | 5.024 |
科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】平面直角坐標(biāo)系中,直線的參數(shù)方程為,(為參數(shù)).以原點為極點,軸正半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,曲線的極坐標(biāo)方程為.
(1)寫出直線的極坐標(biāo)方程與曲線的直角坐標(biāo)方程;
(2)已知與直線平行的直線過點,且與曲線交于兩點,試求.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】P是圓上的動點,P點在x軸上的射影是D,點M滿足.
(1)求動點M的軌跡C的方程,并說明軌跡是什么圖形;
(2)過點的直線l與動點M的軌跡C交于不同的兩點A,B,求以OA,OB為鄰邊的平行四邊形OAEB的頂點E的軌跡方程.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】給出以下四個說法:
①回歸直線可以不過樣本的中心點;
②在刻畫回歸模型的擬合效果時,相關(guān)指數(shù)的值越大,說明擬合的效果越好;
③在回歸直線方程中,當(dāng)解釋變量x每增加一個單位時,預(yù)報變量平均增加0.2個單位;
④對分類變量X與Y,若它們的隨機變量的觀測值k越小,則判斷“X與Y有關(guān)系”的把握程度越大.
其中正確的說法是( )
A.①④B.②③C.①③D.②③④
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】2019年9月23日,在省市舉辦的2019年中國農(nóng)民豐收節(jié)“新電商與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新”論壇上,來自政府相關(guān)部門的領(lǐng)導(dǎo)及11所中國高校的專家學(xué)者以“農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興”、“新農(nóng)人與脫貧攻堅”為核心議題各抒己見,農(nóng)產(chǎn)品方面的科技創(chuàng)新越來越成為21世紀(jì)大國崛起的一項重大突破.科學(xué)家對某農(nóng)產(chǎn)品每日平均增重量(單位:)與每日營養(yǎng)液注射量(單位:)之間的關(guān)系統(tǒng)計出表1一組數(shù)據(jù):
表1
(單位:) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(單位:) | 2 | 3.5 | 5 | 6.6 | 8.4 |
(1)根據(jù)表1和表2的相關(guān)統(tǒng)計值求關(guān)于的線性回歸方程;
(2)計算擬合指數(shù)的值,并說明線性回歸模型的擬合效果(的值在.98以上說明擬合程度好);
(3)若某日該農(nóng)產(chǎn)品的營養(yǎng)液注釋量為,預(yù)測該日這種農(nóng)產(chǎn)品的平均增長重量(結(jié)果精確到0.1).
附:①
表2
92.4 | 55 | 25 | 0.04 |
②對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:,,.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】已知曲線C的參數(shù)方程為(t為參數(shù)),以原點O為極點,x軸的非負(fù)半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,過極點的兩射線、相互垂直,與曲線C分別相交于A、B兩點(不同于點O),且的傾斜角為銳角.
(1)求曲線C和射線的極坐標(biāo)方程;
(2)求△OAB的面積的最小值,并求此時的值.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】選修4-4:坐標(biāo)系與參數(shù)方程
在直角坐標(biāo)系中,曲線的參數(shù)方程為(為參數(shù)),以坐標(biāo)原點為極點,軸正半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,直線的極坐標(biāo)方程為,將直線繞極點逆時針旋轉(zhuǎn)個單位得到直線.
(1)求和的極坐標(biāo)方程;
(2)設(shè)直線和曲線交于兩點,直線和曲線交于兩點,求的最大值.
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