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【題目】獨立性檢驗中,假設(shè):運動員受傷與不做熱身運動沒有關(guān)系.在上述假設(shè)成立的情況下,計算得的觀測值.下列結(jié)論正確的是
A. 在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為運動員受傷與不做熱身運動有關(guān)
B. 在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認為運動員受傷與不做熱身運動無關(guān)
C. 在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下,認為運動員受傷與不做熱身運動有關(guān)
D. 在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下,認為運動員受傷與不做熱身運動無關(guān)
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【題目】已知橢圓: ( )的左右焦點分別為, ,離心率為,點在橢圓上, , ,過與坐標軸不垂直的直線與橢圓交于, 兩點.
(Ⅰ)求橢圓的方程;
(Ⅱ)若, 的中點為,在線段上是否存在點,使得?若存在,求實數(shù)的取值范圍;若不存在,說明理由.
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【題目】我市南澳縣是廣東唯一的海島縣,海區(qū)面積廣闊,發(fā)展太平洋牡蠣養(yǎng)殖業(yè)具有得天獨厚的優(yōu)勢,所產(chǎn)的“南澳牡蠣”是中國國家地理標志產(chǎn)品,產(chǎn)量高、肉質(zhì)肥、營養(yǎng)好,素有“海洋牛奶精品”的美譽.根據(jù)養(yǎng)殖規(guī)模與以往的養(yǎng)殖經(jīng)驗,產(chǎn)自某南澳牡蠣養(yǎng)殖基地的單個“南澳牡蠣”質(zhì)量(克)在正常環(huán)境下服從正態(tài)分布.
(1)購買10只該基地的“南澳牡蠣”,會買到質(zhì)量小于20g的牡蠣的可能性有多大?
(2)2019年該基地考慮增加人工投入,現(xiàn)有以往的人工投入增量x(人)與年收益增量y(萬元)的數(shù)據(jù)如下:
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
年收益增量y(萬元) | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
該基地為了預(yù)測人工投入增量為16人時的年收益增量,建立了y與x的兩個回歸模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y與x的線性回歸方程:;
模型②:由散點圖的樣本點分布,可以認為樣本點集中在曲線:的附近,對人工投入增量x做變換,令,則,且有.
(i)根據(jù)所給的統(tǒng)計量,求模型②中y關(guān)于x的回歸方程(精確到0.1);
(ii)根據(jù)下列表格中的數(shù)據(jù),比較兩種模型的相關(guān)指數(shù),并選擇擬合精度更高、更可靠的模型,預(yù)測人工投入增量為16人時的年收益增量.
回歸模型 | 模型① | 模型② |
回歸方程 | ||
| 182.4 | 79.2 |
附:若隨機變量,則,;
樣本的最小二乘估計公式為:,
另,刻畫回歸效果的相關(guān)指數(shù)
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【題目】某學(xué)習(xí)小組在研究性學(xué)習(xí)中,對晝夜溫差大小與綠豆種子一天內(nèi)出芽數(shù)之間的關(guān)系進行研究.該小組在4月份記錄了1日至6日每天晝夜最高、最低溫度(如圖1),以及浸泡的100顆綠豆種子當天內(nèi)的出芽數(shù)(如圖2).
根據(jù)上述數(shù)據(jù)作出散點圖,可知綠豆種子出芽數(shù) (顆)和溫差 ()具有線性相關(guān)關(guān)系.
(1)求綠豆種子出芽數(shù) (顆)關(guān)于溫差 ()的回歸方程;
(2)假如4月1日至7日的日溫差的平均值為11,估計4月7日浸泡的10000顆綠豆種子一天內(nèi)的出芽數(shù).
附:,
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【題目】如圖所示,四棱錐中,菱形所在的平面,是中點,是上的點.
(1)求證:平面平面;
(2)若是的中點,當時,是否存在點,使直線與平面的所成角的正弦值為?若存在,請求出的值,若不存在,請說明理由.
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【題目】在平面直角坐標系xOy中,曲線的參數(shù)方程為,為參數(shù),在以坐標原點O為極點,x軸正半軸為極軸的極坐標系中,曲線的極坐標方程為.
求曲線的極坐標方程和曲線的直角坐標方程;
若射線l:與曲線,的交點分別為A,B異于原點,求的取值范圍.
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【題目】已知橢圓C:的左焦點為,且點在C上.
求C的方程;
設(shè)點P關(guān)于x軸的對稱點為點不經(jīng)過P點且斜率為k的直線l與C交于A,B兩點,直線PA,PB分別與x軸交于點M,N,若,求k.
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