、某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天100顆種子的發(fā)芽數，如下

 

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
溫差	10	11	13	12	8
發(fā)芽數顆	23	25	30	26	16

該農科所確定的研究方案是：先從這五組數據中選取兩組，用剩下的3組數據求線性回歸方程，再用被選取點2組數據進行檢驗

（1）若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據，請根據12月2日至12月4日的數據，求關于的線性回歸方程；

（2）若線性回歸方程得到的估計數據與所選點檢驗數據的誤差均不超過2顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的，試問（2）中所得到的線性回歸方程是否可靠？

參考公式：，

 

 

三、解答題：解答應寫出文字說明、證明過程或演算步驟（本大題共6個大題，共76分）。

17．（12分）以下資料是一位銷售經理收集來的每年銷售額和銷售經驗年數的關系：

銷售經驗（年）	1	3	4	4	6	8	10	10	11	13
年銷售額（千元）	80	97	92	102	103	111	119	123	117	136

 （1）依據這些數據畫出散點圖并作直線＝78＋4．2x，計算（y_i－_i）²； 

 （2）依據這些數據由最小二乘法求線性回歸方程，并據此計算；

 （3）比較（1）和（2）中的殘差平方和的大�。�

 

三、解答題：解答應寫出文字說明、證明過程或演算步驟（本大題共6個大題，共76分）。
17．（12分）以下資料是一位銷售經理收集來的每年銷售額和銷售經驗年數的關系：

 （1）依據這些數據畫出散點圖并作直線＝78＋4．2x，計算（y_i－_i）²； 
（2）依據這些數據由最小二乘法求線性回歸方程，并據此計算；
（3）比較（1）和（2）中的殘差平方和的大�。�

對甲、乙兩種商品的重量的誤差進行抽查，測得數據如下（單位：mg）：
甲：13  15  14  14  9  14  21  9   10  11
乙：10  14  9  12  15  14  11  19  22  16
（Ⅰ）畫出樣本數據的莖葉圖，并指出甲，乙兩種商品重量誤差的中位數；
（Ⅱ）計算甲種商品重量誤差的樣本方差；
（Ⅲ）現(xiàn)從重量誤差不低于15的乙種商品中隨機抽取兩件，求重量誤差為19的商品被抽中的概率．