4.菜農(nóng)定期使用低害殺蟲農(nóng)藥對(duì)蔬菜進(jìn)行噴灑,以防止害蟲的危害,但采集上市時(shí)蔬菜仍存有少量的殘留農(nóng)藥,使用時(shí)需要用清水清洗干凈,如表是用清水x(單位:千克)清洗該蔬菜1千克后,蔬菜上殘留的農(nóng)藥y(單位:微克)的統(tǒng)計(jì)表:
x12345
y5854392910
(Ⅰ)在如圖的坐標(biāo)系中,描出散點(diǎn)圖,并判斷變量x與y的相關(guān)性;
(Ⅱ)若用解析式$\widehat{y}$=cx2+d作為蔬菜農(nóng)藥殘量$\widehat{y}$與用水量x的回歸方程,令ω=x2,計(jì)算平均值$\overline{ω}$和$\overline{y}$,完成如下表格,求出$\widehat{y}$與x回歸方程.(c,d精確到0.01)
ω1491625
y5854392910
ωi-$\overline{ω}$
yi-$\overline{y}$
(Ⅲ)對(duì)于某種殘留在蔬菜上的農(nóng)藥,當(dāng)它的殘留量低于20微克時(shí)對(duì)人體無害,為了放心食用該蔬菜,請(qǐng)估計(jì)需要多少千克的清水洗一千克蔬菜?(精確到0.1,參考數(shù)據(jù)$\sqrt{5}$≈2.236).
(附:線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$中系數(shù)計(jì)算公式分別為:
$\widehat$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.)

分析 (I)以x為橫坐標(biāo),以y為縱坐標(biāo)描點(diǎn),根據(jù)散點(diǎn)圖的特點(diǎn)判斷正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);
(II)先計(jì)算表格中的數(shù)據(jù),使用回歸系數(shù)公式求出y關(guān)于ω的回歸方程,再用x2替換回歸方程中的ω;
(III)令y<20解不等式即可.

解答 解:(I)作出散點(diǎn)圖如圖:
由散點(diǎn)圖可知變量x與y負(fù)相關(guān).
(II)$\overline{ω}$=$\frac{1+4+9+16+25}{5}$=11,$\overline{y}$=$\frac{58+54+39+29+10}{5}$=38.
填寫表格如下:

ω 1 4 9 16 25
 y 58 54 39 29 10
 ${ω}_{i}-\overline{ω}$-10-7-2  514 
 yi-$\overline{y}$ 2016  1-9 -28
∴$\sum_{i=1}^{5}({ω}_{i}-\overline{ω})({y}_{i}-\overline{y})$=(-10)×20+(-7)×16+(-2)×1+5×(-9)+14×(-28)=-751,
$\sum_{i=1}^{5}({ω}_{i}-\overline{ω})^{2}$=100+49+4+25+196=374.
∴c=$\frac{-751}{374}$≈-2.01,d=38-(-2.01)×11=60.11.
∴$\stackrel{∧}{y}$=-2.01ω+60.11=-2.01x2+60.11.
(III)令$\stackrel{∧}{y}$<20,得-2.01x2+60.11<20,解得x>$\sqrt{\frac{4011}{201}}$≈4.5.
∴為了放心食用該蔬菜,估計(jì)需要4.5千克的清水洗一千克蔬菜.

點(diǎn)評(píng) 本題考查了非線性回歸方程的求解,用第三變量對(duì)x進(jìn)行二次擬合是將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題求解.

練習(xí)冊(cè)系列答案
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日期3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日
價(jià)格x(元)99.51010.511
銷售量y(萬件)1110865
已知銷售量y(萬件)與價(jià)格x(元)之間具有線性相關(guān)關(guān)系,其回歸直線方程為:$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+40.若該集團(tuán)將產(chǎn)品定價(jià)為10.2元,預(yù)測(cè)該批發(fā)市場(chǎng)的日銷售量約為(  )
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 項(xiàng)目 智慧技術(shù)智慧產(chǎn)業(yè)  智慧應(yīng)用智慧服務(wù)  智慧治理智慧人文  智慧生活
 指標(biāo)分?jǐn)?shù)x 6.8 7 6.8 6.8 7.2 7 7.4
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(1)請(qǐng)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
(2)從智慧城市級(jí)別的7項(xiàng)指標(biāo)中隨機(jī)抽取1項(xiàng)指標(biāo),級(jí)別在區(qū)間[9.1,10)內(nèi)記10分,在區(qū)間[9,9.1)內(nèi)記6分,在區(qū)間[8,9)內(nèi)記5分.現(xiàn)從中隨機(jī)抽取2項(xiàng)指標(biāo)考查,記得分總和為ξ,求ξ的分布列與數(shù)學(xué)期望.
附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x)}({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat\overline{x}$.

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(Ⅰ)根據(jù)上表數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
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附:線性回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中系數(shù)計(jì)算公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{(\;{x_i}-\overline x\;)(\;{y_i}-\overline y\;)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{(\;{x_i}-\overline x\;)}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\;\overline x$,其中$\overline x$、$\overline y$表示樣本均值.

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