【題目】為了打好“精準(zhǔn)扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)”某村扶貧書記打算帶領(lǐng)該村農(nóng)民種植新品種蔬菜,可選擇的種植量有三種:大量種植,適量種植,少量種植.根據(jù)收集到的市場(chǎng)信息,得到該地區(qū)該品種蔬菜年銷量頻率分布直方圖如圖,然后,該扶貧書記同時(shí)調(diào)查了同類其他地區(qū)農(nóng)民以往在各種情況下的平均收入如表1(表中收入單位:萬(wàn)元):
表1
銷量 種植量 | 好 | 中 | 差 |
大量 | 8 | -4 | |
適量 | 9 | 7 | 0 |
少量 | 4 | 4 | 2 |
但表格中有一格數(shù)據(jù)被墨跡污損,好在當(dāng)時(shí)調(diào)查的數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表還在,其中大量種植的100戶農(nóng)民在市場(chǎng)銷量好的情況下收入情況如表2:
收入(萬(wàn)元) | 11 | 11.5 | 12 | 12.5 | 13 | 13.5 | 14 | 14.5 | 15 |
頻數(shù)(戶) | 5 | 10 | 15 | 10 | 15 | 20 | 10 | 10 | 5 |
(Ⅰ)根據(jù)題中所給數(shù)據(jù),請(qǐng)估計(jì)在市場(chǎng)銷量好的情況下,大量種植的農(nóng)民每戶的預(yù)期收益.(用以往平均收入來(lái)估計(jì));
(Ⅱ)若該地區(qū)年銷量在10千噸以下表示銷量差,在10千噸至30千噸之間表示銷量中,在30千噸以上表示銷量好,試根據(jù)頻率分布直方圖計(jì)算銷量分別為好、中、差的概率(以頻率代替概率);
(Ⅲ)如果你是這位扶貧書記,請(qǐng)根據(jù)(Ⅰ)(Ⅱ),從農(nóng)民預(yù)期收益的角度分析,你應(yīng)該選擇哪一種種植量.
【答案】(Ⅰ)13(Ⅱ)見(jiàn)解析(Ⅲ)選擇大量種植
【解析】
(Ⅰ)利用表2的數(shù)據(jù),直接求出平均數(shù);
(Ⅱ)根據(jù)頻率分布直方圖中,小矩形的面積表示分布在每組的概率,通過(guò)計(jì)算求得;
(Ⅲ)計(jì)算出大量種植方案、適量種植方案、少量種植方案的預(yù)期收益,比較出大小,得出結(jié)論。
解:(Ⅰ)在市場(chǎng)銷量好的情況下,表2中的100戶農(nóng)民收入的平均數(shù):
(11×5+11.5×10+12×15+12.5×10+13×15+13.5×20+14×10+14.5×10+15×5)
=(55+115+180+125+195+270+140+145+75)=(萬(wàn)元).
由此估計(jì)在市場(chǎng)銷量好的情況下,大量種植的農(nóng)民每戶的預(yù)期收益可達(dá)到13萬(wàn)元;
(Ⅱ)由頻率分布直方圖可知,市場(chǎng)銷量好的概率P1=(0.02+0.02)×5=0.2.
市場(chǎng)銷量中的概率P2=(0.02+0.03+0.03+0.02)×5=0.5.
市場(chǎng)銷量差的概率P3=(0.02+0.04)×5=0.3;
(Ⅲ)由(Ⅰ)(Ⅱ)可得,
大量種植方案的預(yù)期收益Q1=0.2×13+0.5×8+0.3×(-4)=5.4(萬(wàn)元).
適量種植方案的預(yù)期收益Q2=0.2×9+0.5×7+0.3×0=5.3(萬(wàn)元).
少量種植方案的預(yù)期收益Q3=0.2×4+0.5×4+0.3×2=3.4(萬(wàn)元).
從預(yù)期收益看,大量種植的預(yù)期收益最大,因此應(yīng)該選擇大量種植.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】2018年11月5日至10日,首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心(上海)舉行,吸引過(guò)來(lái)58個(gè)“一帶一路”沿線國(guó)家的超過(guò)1000多家企業(yè)參展,成為共建“一帶一路”的又一個(gè)重要支撐。某企業(yè)為了參加這次盛會(huì),提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,加大了科技投入;該企業(yè)連續(xù)6年來(lái)得科技投入(百萬(wàn)元)與收益(百萬(wàn)元)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
根據(jù)散點(diǎn)圖的特點(diǎn),甲認(rèn)為樣本點(diǎn)分布在指數(shù)曲線的周圍,據(jù)此他對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些初步處理,如下表:
其中,.
(1)()請(qǐng)根據(jù)表中數(shù)據(jù),建立關(guān)于的回歸方程(保留一位小數(shù));
()根據(jù)所建立回歸方程,若該企業(yè)想在下一年的收益達(dá)到2億,則科技投入的費(fèi)用至少要多少(其中)?
(2)乙認(rèn)為樣本點(diǎn)分布在二次曲線的周圍,并計(jì)算得回歸方程為,以及該回歸模型的相關(guān)指數(shù),試比較甲乙兩位員工所建立的模型,誰(shuí)的擬合效果更好.
附:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,……,其回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為,,相關(guān)指數(shù):.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知拋物線過(guò)點(diǎn),是拋物線上不同兩點(diǎn),且(其中是坐標(biāo)原點(diǎn)),直線與交于點(diǎn),線段的中點(diǎn)為.
(Ⅰ)求拋物線的準(zhǔn)線方程;
(Ⅱ)求證:直線與軸平行.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】袋子中有四個(gè)小球,分別寫有“美、麗、華、一”四個(gè)字,有放回地從中任取一個(gè)小球,直到“華”“一”兩個(gè)字都取到就停止,用隨機(jī)模擬的方法估計(jì)恰好在第四次停止的概率.利用計(jì)算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生0到3之間取整數(shù)值的隨機(jī)數(shù),分別用0,1,2,3代表“美、麗、華、一”這四個(gè)字,以每四個(gè)隨機(jī)數(shù)為一組,表示取球四次的結(jié)果,經(jīng)隨機(jī)模擬產(chǎn)生了以下20組隨機(jī)數(shù):
2323 3211 2303 1233 0211 1322 2201 2213 0012 1231
2312 1300 2331 0312 1223 1031 3020 3223 3301 3212
由此可以估計(jì),恰好第四次就停止的概率為( )
A.B.C.D.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】在直角坐標(biāo)系中,直線的參數(shù)方程為(為參數(shù)),曲線的參數(shù)方程為(為參數(shù)),以該直角坐標(biāo)系的原點(diǎn)為極點(diǎn),軸的非負(fù)半軸為極軸建立極坐標(biāo)系,曲線的極坐標(biāo)方程為.
(Ⅰ)分別求曲線的極坐標(biāo)方程和曲線的直角坐標(biāo)方程;
(Ⅱ)設(shè)直線交曲線于,兩點(diǎn),交曲線于,兩點(diǎn),求的長(zhǎng).
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】在一次公里的自行車個(gè)人賽中,25名參賽選手的成績(jī)(單位:分鐘)的莖葉圖如圖所示:
(1)現(xiàn)將參賽選手按成績(jī)由好到差編為1~25號(hào),再用系統(tǒng)抽樣方法從中選取5人,已知選手甲的成績(jī)?yōu)?5分鐘,若甲被選取,求被選取的其余4名選手的成績(jī)的平均數(shù);
(2)若從總體中選取一個(gè)樣本,使得該樣本的平均水平與總體相同,且樣本的方差不大于7,則稱選取的樣本具有集中代表性,試從總體(25名參賽選手的成績(jī))選取一個(gè)具有集中代表性且樣本容量為5的樣本,并求該樣本的方差.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】知函數(shù).
(1)當(dāng)時(shí),求的單調(diào)區(qū)間;
(2)設(shè)函數(shù),若是的唯一極值點(diǎn),求.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】現(xiàn)在,很多人都喜歡騎“共享單車”,但也有很多市民并不認(rèn)可.為了調(diào)查人們對(duì)這種交通方式的認(rèn)可度,某同學(xué)從交通擁堵不嚴(yán)重的A城市和交通擁堵嚴(yán)重的B城市分別隨機(jī)調(diào)查了20名市民,得到了一個(gè)市民是否認(rèn)可的樣本,具體數(shù)據(jù)如下列聯(lián)表:
附:,.
根據(jù)表中的數(shù)據(jù),下列說(shuō)法中,正確的是( )
A. 沒(méi)有95% 以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”
B. 有99% 以上的把握認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”
C. 可以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”
D. 可以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.025的前提下認(rèn)為“是否認(rèn)可與城市的擁堵情況有關(guān)”
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