寫出求解方程組的一個(gè)算法．

假設(shè)關(guān)于某設(shè)備的使用年限x和所支出的維修費(fèi)用y(萬元)有如下的統(tǒng)計(jì)資料：

根據(jù)資料判斷y對(duì)x是否呈線性相關(guān)關(guān)系？若存在，借助線性回歸方程估計(jì)使用年限為10年時(shí)，維修費(fèi)用大約是多少？若不存在，請(qǐng)根據(jù)資料，求出第二年到第五年維修費(fèi)用是多少？

下圖是總體的一個(gè)樣本頻率分布直方圖，且在[15，18)內(nèi)頻數(shù)為8．

(1)求樣本容量；

(2)若在[12，15)內(nèi)小矩形面積為0.06，求在[12，15)內(nèi)的頻數(shù)．

某單位在職職工共624人，為了調(diào)查工人用于上班途中的時(shí)間，決定抽取10％的工人進(jìn)行調(diào)查，試采用系統(tǒng)抽樣方法抽取所需的樣本．

某公司銷售部有營(yíng)銷人員20人，為了制定某種商品的月銷售量，銷售部統(tǒng)計(jì)了這20人的月銷售額(單位：萬元)如下表：

(1)請(qǐng)根據(jù)上表，提出使65％的員工能夠完成銷售指標(biāo)的建議；

(2)計(jì)算銷售額的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)，并說明哪些數(shù)字特征比較符合你的建議．

某公司抽查5位職工的月收入及儲(chǔ)蓄額(單位：元)，得到如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)：

試估計(jì)該公司一位月收入為850元的職工的儲(chǔ)蓄額．

某商場(chǎng)經(jīng)營(yíng)一批進(jìn)價(jià)是30元/臺(tái)的小商品，在市場(chǎng)試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，此商品的銷售單價(jià)x元與銷售量y臺(tái)之間有如下關(guān)系：

(1)y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系？如果具有線性相關(guān)關(guān)系，試求出回歸直線方程；

(2)設(shè)經(jīng)營(yíng)此商品的人銷售利潤(rùn)為P元，根據(jù)(1)寫出P關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式，并預(yù)測(cè)當(dāng)銷售單價(jià)x為多少元時(shí)，才能獲得最大日銷售利潤(rùn)．

“感冒”是我們生活中的一種常見病，一般在晝夜溫差比較大的時(shí)候人都容易感冒，那么“感冒”與“溫差”有何種關(guān)系呢？下面抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù)，得如下資料：

該興趣小組確定的研究方案是：先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程(y與x線性相關(guān))，再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)．

(1)若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程y＝bx＋a；

(2)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的，試問該小組所得線性回歸方程是否理想？

下表給出x，y之間的一組數(shù)據(jù)：

變量x，y之間是相關(guān)關(guān)系嗎？若是，求出回歸直線方程．

營(yíng)養(yǎng)學(xué)家為研究食物中蛋白質(zhì)含量對(duì)嬰幼兒生長(zhǎng)的影響，調(diào)查了一批年齡在兩個(gè)月到三歲的嬰幼兒，將他們按食物中蛋白質(zhì)含量的高低分為高蛋白食物組和低蛋白食物組兩組，并測(cè)量身高，得到下面的數(shù)據(jù)：

假定身高與年齡近似有線性關(guān)系，回答下列問題：

(1)求兩組數(shù)據(jù)的回歸方程；

(2)不同食物對(duì)嬰幼兒身高的影響有無差異？若存在差異，這種差異有何特點(diǎn)？(比較斜率、截距)