年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代號x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年求學花銷y | 3.2 | 3.5 | 3.8 | 4.6 | 4.9 |
分析 (1)由題意計算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出$\stackrel{∧}$、$\stackrel{∧}{a}$,寫出回歸直線方程;
(2)根據(1)的回歸直線方程中$\stackrel{∧}$的值,得出本校學生人均年求學花銷情況,
再計算x=6時$\stackrel{∧}{y}$的值即可.
解答 解:(1)由題意,計算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(1+2+3+4+5)=3,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(3.2+3.5+3.8+4.6+4.9)=4,
$\sum_{i=1}^{5}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=(-2)×(-0.8)+(-1)×(-0.5)+0×(-0.2)+1×0.6+2×0.9=4.5,
$\sum_{i=1}^{5}$${{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}$=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10,
∴$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{5}{(x}_{i}-\overline{x}){(y}_{i}-\overline{y})}{{\sum_{i=1}^{5}{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}}$=$\frac{4.5}{10}$=0.45,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$=4-0.45×3=2.65,
∴y關于x的線性回歸直線方程為$\stackrel{∧}{y}$=0.45x+2.65;
(2)根據(1)的回歸直線方程中$\stackrel{∧}$=0.45>0,
∴2012年至2016年本校學生人均年求學花銷逐年增加,平均每年增加0.45萬元;
當x=6時,$\stackrel{∧}{y}$=0.45×6+2.65=5.35,
∴預測該地區(qū)2017年本校學生人均年求學花銷為5.35萬元.
點評 本題考查了線性回歸方程的求法與應用問題,是基礎題.
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A. | [-$\frac{π}{4}$+kπ,$\frac{3π}{4}$+kπ](k∈z) | B. | [-$\frac{π}{4}$+2kπ,$\frac{3π}{4}$+2kπ](k∈z) | ||
C. | [$\frac{3π}{4}$+kπ,$\frac{7π}{4}$+kπ](k∈z) | D. | [$\frac{3π}{4}$+2kπ,$\frac{7π}{4}$+2kπ](k∈z) |
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學生序號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
數學學期綜合成績 | 96 | 92 | 91 | 91 | 81 | 76 | 82 | 79 | 90 | 93 |
物理學期綜合成績 | 91 | 94 | 90 | 92 | 90 | 78 | 91 | 71 | 78 | 84 |
學生序號 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
數學學期綜合成績 | 68 | 72 | 79 | 70 | 64 | 61 | 63 | 66 | 53 | 59 |
物理學期綜合成績 | 79 | 78 | 62 | 72 | 62 | 60 | 68 | 72 | 56 | 54 |
P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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