14.下列有關(guān)回歸分析的論斷:
①相關(guān)系數(shù)r是衡量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱的量,|r|越接近1,這兩個(gè)變量線性相關(guān)關(guān)系越弱,|r|越接近0,線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng);
②隨機(jī)誤差e的均值為0,它的方差σ2越小,預(yù)報(bào)真實(shí)值的精度越高;
③殘差圖的帶狀區(qū)域的寬度越窄,模型擬合的精度越髙,回歸方程的預(yù)報(bào)精度越高;
④在回歸模型中,x只能解釋部分y的變化,故x稱為解釋變量,y稱為預(yù)報(bào)變量,其中所有正確論斷的序號是②③④.

分析 根據(jù)相關(guān)系數(shù)與隨機(jī)誤差以及殘差圖的有關(guān)知識,對題中的命題分析判斷正誤即可.

解答 解:對于①,相關(guān)系數(shù)r是衡量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱的量,
|r|越接近1,這兩個(gè)變量線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng),|r|越接近0,線性相關(guān)關(guān)系越弱,①錯誤;
對于②,隨機(jī)誤差e是衡量預(yù)報(bào)精確度的一個(gè)量,它的均值為E(e)=0,
它的方差σ2越小,預(yù)報(bào)真實(shí)值的精度越高,②正確;
對于③,殘差圖中,殘差點(diǎn)的帶狀區(qū)域的寬度越窄,
說明模型擬合精度越高,回歸方程的預(yù)報(bào)精度越高,③正確;
對于④,回歸模型中,x只能解釋部分y的變化,故x稱為解釋變量,
y稱為預(yù)報(bào)變量,∴④正確.
綜上,所有正確的命題序號是②③④.
故答案為:②③④.

點(diǎn)評 本題考查了回歸分析與相關(guān)系數(shù)和殘差圖的應(yīng)用問題,是綜合題.

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A.2$-\sqrt{3}$B.$-2-\sqrt{3}$C.1$-\frac{\sqrt{3}}{2}$D.$-1-\frac{\sqrt{3}}{2}$

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(1)求隨機(jī)變量ξ的分布列及其數(shù)學(xué)期望E(ξ).
(2)記“兩隊(duì)總分之和為40分且甲隊(duì)總分不低于乙隊(duì)總分”為事件A,求事件A的概率.

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9.菜農(nóng)定期使用低害殺蟲農(nóng)藥對蔬菜進(jìn)行噴灑,以防止害蟲的危害,但采集上市時(shí)蔬菜仍有少量的殘留農(nóng)藥,食用時(shí)需要用清水清洗干凈.如表是用清水x(單位:千克)清洗該蔬菜1千克后,蔬菜上殘留的農(nóng)藥y(單位:微克)的統(tǒng)計(jì)表:
x12345
y5854392910
(1)令ω=x2,利用給出的參考數(shù)據(jù)求出y關(guān)于ω的回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$ω+$\widehat{a}$($\widehat{a}$,$\widehat$精確到0.1).
參考數(shù)據(jù):$\sum_{i=1}^{5}$ωi=55,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)(yi-$\overline{y}$)=-751,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)2=374.其中ωi=x${\;}_{i}^{2}$,$\overline{ω}$=$\frac{1}{5}$$\sum_{i=1}^{5}$ωi
(2)對于某種殘留在蔬菜上的農(nóng)藥,當(dāng)它的殘留量不高于20微克時(shí)對人體無害,為了放心食用該蔬菜,請估計(jì)至少需要多少千克的清水洗1千克蔬菜?(精確到0.1,參考數(shù)據(jù)$\sqrt{5}$≈2.24).
(附:對于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.

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